将人工智能 (AI) 融入军事领域带来了一系列重大挑战，导致全球治理审议陷入僵局。人工智能的快速发展、其双重用途特性及其对参与者战略考量的影响，促使人们认识到需要在安全需求与伦理和法律考量之间进行权衡。幸运的是，多样化的信任建立措施 (CBM) 工具箱通过增进信任和减少不确定性，为治理流程和举措提供了前进的方向。本报告借鉴《欧盟人工智能法案》的内容和制定过程，探讨了如何通过关注风险和风险缓解措施来实施高层原则，以及如何通过多利益相关方参与和对基于信息的监督机构的投资，确保审议结果具有相关性和可执行性，从而促进全球治理审议。同时，本报告还强调了欧盟行动的价值以及欧洲中小国家在军事领域人工智能全球治理舞台上的作用，以及协调欧盟内部民事和军事监管的必要性。通过利用建立信任措施 (CBM) 并借鉴《欧盟人工智能法案》的结构化监管方法，全球治理工作可以突破当前的僵局，为军事领域负责任地开发、部署和使用人工智能建立一个更加一致、风险知情且切实可行的框架。

目录

一、引言

二、军事领域信任建立措施和人工智能的概念化

三、军事领域人工智能全球治理审议中的信任建立措施

四、《欧盟人工智能法案》和信任建立措施

五、经验教训

六、结论

关于作者/编辑

Sofia Romansky 是海牙战略研究中心的战略分析师，也是全球军事领域负责任人工智能委员会 (GC REAIM) 的项目协调员。

简介